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    2018-11-13 00:15 出处PConline原创 作者卡夫卡 责任编辑sunziyi

    PConline 杂谈关于身份验证从最初的数字密码字母+数字生物密码再到今天AI技术的加持我们对于“身份”的保护更加多维化作为当下最?#35753;?#30340;话题之一人工智能无疑是备受瞩目的而基于AI技术的衍生应用也越来越广泛然而就“AI+生物识别”这一应用领域而言两者的结合真能使我们的“身份”更安全吗?是也不是

    众所周知所谓生物识别技术是通过计算机与光学声学生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合利用人体固有的生理特性和行为特征进行个人身份的鉴定例如指纹识别手掌几何学识别虹膜识别视网膜识别面部识别签名识别声音识别等等

    而作为人工智能重要的应用领域之一生物识别如今有了人工智能这个运算大脑的加持其市场前景自然不用多说通过生物识别技术采集数据是人工智能应用的重要一环通过深度学习活体检测多维验证提升识别性能利用生物识别鉴定人员身份更是未来人机交互的首要环节

    那么1+12了吗

    不可否认人工智能时代的确给我们带来了更为高效的数据处理能力也让生活更加智能便捷指纹打卡刷脸安检甚至是刷脸ATM取款感觉上是生活是便利了不少但是这种身份认证方式真的万无一失吗尤其是在这个充满威胁的“乱世”当中我们说一切不以安全为基础的高效都是无用功

    这里以手机指?#24179;?#38145;为例多数人的固有思维会认为我的手机只有我的指纹才能解锁这里我们只能?#30340;?#36807;于自信了因为只需一张?#23383;?#20415;能打破你对其安全性的所有想象并非危言耸听今年10月在上海举行的2018 GeekPwn国际安全极客大赛上腾讯安全玄武实验室便用一张普通?#23383;?#25104;功?#24179;?#20102;一台安卓手机的指?#24179;?#38145;

    我们说目前主流的指?#24179;?#38145;方案依靠光学解锁即光学式指纹识别系?#24120;?#21033;用光线反射?#19978;?#35782;别指纹采集到的信息并非指纹?#35745;?#32780;是以一种特殊算法计算的到的一串代码像是根据指纹排列组合成一个相对应条形码

     ?#24179;?#30340;原理在于利用屏幕上的残存指纹通过反射欺骗的方式让传感器认为机主依然在进行指纹验证从而成功解锁就这样一切看似不可能的事情真?#22836;?#29983;了

    无独有偶同样是在GeekPwn大会上一支名为Proxgrind的技术团队通过解码平台用软件无线电的方式在距离20厘米的地方对门禁卡进行了?#24179;?#25104;功读取到卡内的数据信息也就是说普通的门禁卡很有可能在不被触碰的情况下就被“套用”了从而造成经济损失甚至人身伤害

     
    来不及?#21592;?#20102; 教你3分钟做出高颜值红包封 医院内网染病毒履杀不止 真相竟然是这样的 出门找个车位真是难 未?#20174;AI实时预判空车位 IPv6终于迎来发展元年 却挡了SDN的前路 3D打印的磁性网格机器人长这样可抓取小物体
    键盘也能翻页试试?#21834;?键

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